Files
simple-asr-server/README.md
T
red 228f67d07f - Поменял всё снова на Whisper
- Добавил предзагрузку модели по-умолчанию
- Убрал метрики
- Добавил скрипты для старта
- Для отчаянных Dockerfile для сборки контейнера на 70ГБ
2025-08-20 23:18:02 +09:00

87 lines
2.0 KiB
Markdown

# Simple ASR Server
Простой сервер для автоматического распознавания речи (ASR) на базе OpenAI Whisper.
## Особенности
- Поддержка различных моделей Whisper (tiny, base, small, medium, large, turbo)
- Три формата вывода: plaintext, simple JSON, полный JSON
- Параметр speedup для ускорения аудио перед распознаванием
- Автоматическая конвертация аудио в поддерживаемый формат
- API ключи для безопасности
- Docker поддержка
## Быстрый старт
### Локальная установка
1. Установите зависимости:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
2. Скопируйте и настройте переменные окружения:
```bash
cp .env.example .env
```
3. Запустите сервер:
```bash
python app.py
```
### Docker
1. Постройте и запустите контейнер:
```bash
docker-compose up --build
```
## API
### POST /transcribe
Распознавание речи из аудиофайла.
**Параметры:**
- `file` (файл) - Аудиофайл для распознавания
- `model_name` (опционально) - Модель Whisper для использования
- `output_format` - Формат вывода: `plaintext`, `simple`, или `json`
- `speedup` - Коэффициент ускорения аудио (0.25-4.0)
**Заголовки:**
- `x-api-key` - API ключ
**Примеры:**
```bash
# Простой текстовый вывод
curl -X POST "http://localhost:9854/transcribe?output_format=plaintext&speedup=1.5" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-F "file=@audio.wav"
# JSON с только текстом
curl -X POST "http://localhost:9854/transcribe?output_format=simple" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-F "file=@audio.wav"
# Полный JSON ответ с использованием другой модели
curl -X POST "http://localhost:9854/transcribe?output_format=json&model_name=base" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-F "file=@audio.wav"
```
### GET /health
Проверка состояния сервера.
## Переменные окружения
См. `.env.example` для полного списка доступных переменных:
- `HOST` - Хост сервера (по умолчанию: 0.0.0.0)
- `PORT` - Порт сервера (по умолчанию: 9854)
- `DEFAULT_MODEL` - Модель по умолчанию (по умолчанию: turbo)
- `MODEL_DOWNLOAD_ROOT` - Папка для загрузки моделей
- `KEYS_FILE` - Файл с API ключами