init

2026-02-25 23:48:01 +03:00
commit 6c4cf7ba2f
9 changed files with 894 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,118 @@
+# Whisper Speed Transcribe
+
+Полнофункциональный Web UI для транскрибации аудио/видео с использованием Whisper.
+
+## Возможности
+
+- 📁 Загрузка видео (MP4, MKV, AVI, MOV, WebM) и аудио (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG)
+- ⚡ Изменение скорости аудио (0.5x - 2.0x) без изменения высоты тона
+- 🎙️ Транскрибация или перевод на английский язык
+- 🔊 Прослушивание обработанного аудио после конвертации
+- 📋 История задач с автоудалением через 6 часов
+- 🐳 Полная поддержка Docker и Docker Compose
+
+## Быстрый старт
+
+### Требования
+
+- Docker
+- Docker Compose
+
+### Запуск
+
+1. Клонируйте репозиторий и перейдите в директорию проекта:
+```bash
+cd whisper-webui
+```
+
+2. Создайте файл `.env` на основе `.env.example`:
+```bash
+cp .env.example .env
+```
+
+3. Запустите все сервисы:
+```bash
+docker-compose up -d
+```
+
+4. Откройте в браузере:
+- **Gradio UI**: http://localhost:7860
+- **API**: http://localhost:8080
+
+## Использование
+
+### Через Web UI
+
+1. Загрузите видео или аудио файл
+2. Настройте скорость воспроизведения (по умолчанию 1.25x)
+3. Выберите задачу: транскрибация или перевод
+4. При необходимости укажите язык
+5. Нажмите "Обработать файл"
+6. Прослушайте обработанное аудио и скопируйте текст
+
+### Через curl (прямой вызов API)
+
+```bash
+# Транскрибация
+curl -X POST -F "file=@test.m4a" http://localhost:8080/transcribe
+
+# Транскрибация с указанием языка
+curl -X POST -F "file=@test.m4a" -F "language=ru" http://localhost:8080/transcribe
+
+# Перевод на английский
+curl -X POST -F "file=@test.m4a" -F "task=translate" http://localhost:8080/transcribe
+```
+
+## Настройки
+
+### Переменные окружения
+
+| Переменная | По умолчанию | Описание |
+|------------|--------------|----------|
+| `MODEL_SIZE` | `base` | Размер модели Whisper (tiny, base, small, medium, large) |
+| `DEVICE` | `cpu` | Устройство для инференса (cpu, cuda) |
+| `WHISPER_API_URL` | `http://whisper-api:8080/transcribe` | URL API транскрибации |
+| `DB_RETENTION_HOURS` | `6` | Время хранения задач в часах |
+
+### Доступные модели Whisper
+
+| Модель | Размер | Скорость | Качество |
+|--------|--------|----------|----------|
+| tiny | ~39 MB | Очень быстро | Низкое |
+| base | ~74 MB | Быстро | Среднее |
+| small | ~244 MB | Средне | Хорошее |
+| medium | ~769 MB | Медленно | Очень хорошее |
+| large | ~1550 MB | Медленно | Лучшее |
+
+## Структура проекта
+
+```
+whisper-webui/
+├── docker-compose.yml    # Конфигурация Docker Compose
+├── .env.example          # Пример переменных окружения
+├── README.md             # Документация
+├── api/                  # API сервис (Whisper)
+│   ├── Dockerfile
+│   ├── main.py
+│   └── requirements.txt
+└── ui/                   # Gradio интерфейс
+    ├── Dockerfile
+    ├── app.py
+    └── requirements.txt
+```
+
+## Остановка
+
+```bash
+docker-compose down
+```
+
+## Примечание
+
+- Аудио файлы не сохраняются - только метаданные и результаты транскрибации
+- База данных SQLite автоматически очищает записи старше 6 часов
+- Для GPU ускорения установите `DEVICE=cuda` и используйте соответствующий образ
+
+## Лицензия
+
+MIT