Inspirado por herramientas de Djdefrag como QualityScaler y FluidFrames, Warlock-Studio proporciona una plataforma unificada y de alto rendimiento para escalado, restauración, eliminación de ruido e interpolación de fotogramas.
Descargar Instalador
Los instaladores y versiones se publican para Windows (64 bits).
Vistas Previas de la Interfaz
Comparación de Calidad
Muestras lado a lado y videos de demostración cortos que muestran los resultados de restauración y escalado.
Características Clave
Escalado y Restauración IA
Utiliza modelos Real-ESRGAN, BSRGAN e IRCNN para eliminación de ruido, súper-resolución y recuperación de detalles.
Restauración Facial (GFPGAN)
Recupera detalles faciales de imágenes y fotogramas de video borrosos o de baja resolución.
Interpolación de Fotogramas (RIFE)
Suaviza el movimiento o genera contenido en cámara lenta con interpolación 2×, 4× u 8×.
Aceleración por Hardware Avanzada
La selección inteligente de proveedores prioriza CUDA, recurre a DirectML y finalmente a CPU para máxima compatibilidad y rendimiento.
Procesamiento por Lotes
Procesa múltiples archivos multimedia simultáneamente, ahorrando tiempo y esfuerzo.
Flujos de Trabajo Personalizados
Control detallado sobre modelos, resolución, formatos de salida y parámetros de calidad.
Código Abierto y Extensible
Con licencia MIT completa, para colaboradores y desarrolladores.
Requisitos del Sistema
- SO: Windows 11 o superior (64 bits)
- RAM: 8GB+ recomendado
- GPU: Se recomienda GPU NVIDIA (para CUDA), AMD o Intel con controladores actualizados
- Almacenamiento: Espacio libre suficiente para medios de entrada y procesados
Comparación de Modelos
Modelos comunes incluidos o compatibles con Warlock-Studio y sus casos de uso típicos.
| Archivo de Modelo | Caso de Uso | Velocidad | Calidad | Notas |
|---|---|---|---|---|
| GFPGANv1.4 | Restauración facial | Alta | Alta | Óptimo para retratos |
| BSRGANx2 | Escalado 2× + denoising | Media | Muy Alta | Adecuado para medios ligeramente degradados |
| BSRGANx4 | Escalado 4× + denoising | Baja | Muy Alta | Para contenido muy degradado |
| RIFE | Interpolación de fotogramas | Alta | Alta | Soporte para cámara lenta y movimiento suave |
| RIFE-Lite | Interpolación ligera | Muy Alta | Media | Más rápido, menor uso de recursos |
| RealESRGANx4 | Escalado general 4× | Media | Alta | Rendimiento equilibrado |
| RealESRNetx4 | Restauración sutil | Media | Alta | Conserva la textura natural de la imagen |
| RealSRx4_Anime | Mejora de anime / line-art | Media | Alta | Bordes nítidos para arte 2D |
| IRCNN_L | Denoising ligero | Alta | Media | Eliminación suave de artefactos |
| IRCNN_M | Denoising medio | Alta | Media | Limpieza de artefactos más fuerte |
Contribuciones
Aceptamos contribuciones de la comunidad:
- Fork del repositorio en GitHub.
- Crea una rama para tu característica o corrección de error.
- Envía un Pull Request con una descripción detallada y notas de prueba.
Contacto: negroayub97@gmail.com
Licencia y Tecnologías
Tecnologías Integradas y Licencias
| Tecnología | Licencia | Autor / Mantenedor | Fuente |
|---|---|---|---|
| QualityScaler | MIT | Djdefrag | GitHub |
| FluidFrames | MIT | Djdefrag | GitHub |
| Real-ESRGAN | BSD 3-Clause / Apache | Xintao Wang | GitHub |
| GFPGAN | Apache 2.0 | TencentARC / Xintao Wang | GitHub |
| RIFE | Apache 2.0 | hzwer | GitHub |
| BSRGAN | Apache 2.0 | Kai Zhang | GitHub |
| IRCNN | BSD / Mixed | Kai Zhang | GitHub |
| ONNX Runtime | MIT | Microsoft | GitHub |
| FFmpeg | LGPL / GPL | FFmpeg Team | ffmpeg.org |