Antes de la restauración Original
Después de la restauración Restaurado

Inspirado por herramientas de Djdefrag como QualityScaler y FluidFrames, Warlock-Studio proporciona una plataforma unificada y de alto rendimiento para escalado, restauración, eliminación de ruido e interpolación de fotogramas.

Descargar Instalador

Los instaladores y versiones se publican para Windows (64 bits).

Vistas Previas de la Interfaz

Vista previa de la interfaz principal
Vista previa de la consola

Comparación de Calidad

Videos de demostración que muestran los resultados de restauración y escalado.

Características Clave

Escalado y Restauración IA

Utiliza modelos Real-ESRGAN, BSRGAN e IRCNN para eliminación de ruido, súper-resolución y recuperación de detalles.

Restauración Facial (GFPGAN)

Recupera detalles faciales de imágenes y fotogramas de video borrosos o de baja resolución.

Interpolación de Fotogramas (RIFE)

Suaviza el movimiento o genera contenido en cámara lenta con interpolación 2×, 4× u 8×.

Aceleración por Hardware Avanzada

La selección inteligente de proveedores prioriza CUDA, recurre a DirectML y finalmente a CPU.

Procesamiento por Lotes

Procesa múltiples archivos multimedia simultáneamente, ahorrando tiempo y esfuerzo.

Código Abierto y Extensible

Con licencia MIT completa, para colaboradores y desarrolladores.

Requisitos del Sistema

  • SO: Windows 11 o superior (64 bits)
  • RAM: 8GB+ recomendado
  • GPU: Se recomienda GPU NVIDIA (para CUDA), AMD o Intel con controladores actualizados
  • Almacenamiento: Espacio libre suficiente para medios de entrada y procesados

Comparación de Modelos

Modelos comunes incluidos o compatibles con Warlock-Studio.

Archivo de Modelo Caso de Uso Velocidad Calidad Notas
GFPGANv1.4 Restauración facial Alta Alta Óptimo para retratos
BSRGANx2 Escalado 2× + denoising Media Muy Alta Adecuado para medios ligeramente degradados
BSRGANx4 Escalado 4× + denoising Baja Muy Alta Para contenido muy degradado
RIFE Interpolación de fotogramas Alta Alta Soporte para cámara lenta y movimiento suave
RealESRGANx4 Escalado general 4× Media Alta Rendimiento equilibrado
RealSRx4_Anime Mejora de anime / line-art Media Alta Bordes nítidos para arte 2D
IRCNN_L Denoising ligero Alta Media Eliminación suave de artefactos

Contribuciones

Aceptamos contribuciones de la comunidad:

  1. Fork del repositorio en GitHub.
  2. Crea una rama para tu característica o corrección de error.
  3. Envía un Pull Request con una descripción detallada y notas de prueba.

Contacto: negroayub97@gmail.com

Licencia y Tecnologías

Tecnologías Integradas y Licencias

Tecnología Licencia Autor / Mantenedor Fuente
QualityScaler MIT Djdefrag GitHub
FluidFrames MIT Djdefrag GitHub
Real-ESRGAN BSD 3-Clause / Apache Xintao Wang GitHub
GFPGAN Apache 2.0 TencentARC / Xintao Wang GitHub
RIFE Apache 2.0 hzwer GitHub
BSRGAN Apache 2.0 Kai Zhang GitHub
IRCNN BSD / Mixed Kai Zhang GitHub
ONNX Runtime MIT Microsoft GitHub
FFmpeg LGPL / GPL FFmpeg Team ffmpeg.org