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- Download Installer
-- Installers and releases are published for Windows (64-bit). -
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- Interface Previews
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- Quality Comparison
-- Side-by-side samples and short demo videos demonstrating restoration - and upscaling results. -
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- Key Features
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- - AI Upscaling & Restoration – Utilize - Real-ESRGAN, BSRGAN, and IRCNN models for - denoising, super-resolution, and detail recovery. - -
- - Face Restoration (GFPGAN) – Recover facial details - from low-resolution or blurry images and video frames. - -
- - Frame Interpolation (RIFE) – Smooth motion or - generate slow-motion content with - 2×, 4×, or 8× interpolation. - -
- - Advanced Hardware Acceleration – Intelligent - provider selection prioritizes CUDA, falls back to - DirectML, and finally CPU for - maximum compatibility and performance. - -
- - Batch Processing – Process multiple media files - simultaneously, saving time and effort. - -
- - Custom Workflows – Fine-grained control over - models, resolution, output formats, and quality parameters. - -
- - Open-Source & Extensible – Fully MIT licensed, for - contributors and developers. - -
System Requirements
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- OS: Windows 11 or higher (64-bit) -
- RAM: 8GB+ recommended -
- - GPU: NVIDIA (for CUDA), AMD, or Intel GPU with - up-to-date drivers recommended - -
- - Storage: Sufficient free space for input and - processed media - -
Model Comparison
-- Common models bundled or supported by Warlock-Studio and their typical - use cases. -
- -| Model File | -Use Case | -Speed | -Quality | -Notes | -
|---|---|---|---|---|
| GFPGANv1.4 | -Face restoration | -High | -High | -Optimal for portraits | -
| BSRGANx2 | -2× upscale + denoising | -Medium | -Very High | -Suitable for lightly degraded media | -
| BSRGANx4 | -4× upscale + denoising | -Low | -Very High | -For heavily degraded content | -
| RIFE | -Frame interpolation | -High | -High | -Smooth motion, slow-motion support | -
| RIFE-Lite | -Lightweight interpolation | -Very High | -Medium | -Faster, lower resource usage | -
| RealESRGANx4 | -General 4× upscaling | -Medium | -High | -Balanced performance | -
| RealESRNetx4 | -Subtle restoration | -Medium | -High | -Preserves natural image texture | -
| RealSRx4_Anime | -Anime / line-art enhancement | -Medium | -High | -Sharp edges for 2D art | -
| IRCNN_L | -Light denoising | -High | -Medium | -Mild artifact removal | -
| IRCNN_M | -Medium denoising | -High | -Medium | -Stronger artifact cleanup | -
Contributions
-We welcome contributions from the community:
--
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- Fork the repository on GitHub. -
- Create a branch for your feature or bug fix. -
- - Submit a Pull Request with a detailed description - and testing notes. - -
- Contact: - negroayub97@gmail.com -
-License & Technologies
- - -Integrated Technologies & Licenses
-| Technology | -License | -Author / Maintainer | -Source | -
|---|---|---|---|
| QualityScaler | -MIT | -- Djdefrag - | -- + GitHub - | -
| FluidFrames | -MIT | -- Djdefrag - | -- GitHub - | -
| Real-ESRGAN | -BSD 3-Clause / Apache | -Xintao Wang | -- GitHub - | -
| GFPGAN | -Apache 2.0 | -TencentARC / Xintao Wang | -- GitHub - | -
| RIFE | -Apache 2.0 | -hzwer | -- GitHub - | -
| BSRGAN | -Apache 2.0 | -Kai Zhang | -- GitHub - | -
| IRCNN | -BSD / Mixed | -Kai Zhang | -- GitHub - | -
| ONNX Runtime | -MIT | -Microsoft | -- GitHub - | -
| FFmpeg | -LGPL / GPL | -FFmpeg Team | -- Official Site - | -
| ExifTool | -Artistic License | -Phil Harvey | -- Official Site - | -
+ Inspirado por herramientas de + Djdefrag + como QualityScaler y FluidFrames, + Warlock-Studio proporciona una plataforma unificada y de alto + rendimiento para + escalado, restauración, eliminación de ruido e + interpolación de fotogramas. +
+Descargar Instalador
++ Los instaladores y versiones se publican para Windows (64 bits). +
+ + +Vistas Previas de la Interfaz
+
+
+ Comparación de Calidad
++ Muestras lado a lado y videos de demostración cortos que + muestran los resultados de restauración y escalado. +
+ +
+ Características Clave
+ +Escalado y Restauración IA
+Utiliza modelos Real-ESRGAN, BSRGAN e IRCNN para eliminación de ruido, súper-resolución y recuperación de detalles.
+Restauración Facial (GFPGAN)
+Recupera detalles faciales de imágenes y fotogramas de video borrosos o de baja resolución.
+Interpolación de Fotogramas (RIFE)
+Suaviza el movimiento o genera contenido en cámara lenta con interpolación 2×, 4× u 8×.
+Aceleración por Hardware Avanzada
+La selección inteligente de proveedores prioriza CUDA, recurre a DirectML y finalmente a CPU para máxima compatibilidad y rendimiento.
+Procesamiento por Lotes
+Procesa múltiples archivos multimedia simultáneamente, ahorrando tiempo y esfuerzo.
+Flujos de Trabajo Personalizados
+Control detallado sobre modelos, resolución, formatos de salida y parámetros de calidad.
+Código Abierto y Extensible
+Con licencia MIT completa, para colaboradores y desarrolladores.
+Requisitos del Sistema
+-
+
- SO: Windows 11 o superior (64 bits) +
- RAM: 8GB+ recomendado +
- GPU: Se recomienda GPU NVIDIA (para CUDA), AMD o Intel con controladores actualizados +
- Almacenamiento: Espacio libre suficiente para medios de entrada y procesados +
Comparación de Modelos
++ Modelos comunes incluidos o compatibles con Warlock-Studio y + sus casos de uso típicos. +
+ +| Archivo de Modelo | +Caso de Uso | +Velocidad | +Calidad | +Notas | +
|---|---|---|---|---|
| GFPGANv1.4 | +Restauración facial | +Alta | +Alta | +Óptimo para retratos | +
| BSRGANx2 | +Escalado 2× + denoising | +Media | +Muy Alta | +Adecuado para medios ligeramente degradados | +
| BSRGANx4 | +Escalado 4× + denoising | +Baja | +Muy Alta | +Para contenido muy degradado | +
| RIFE | +Interpolación de fotogramas | +Alta | +Alta | +Soporte para cámara lenta y movimiento suave | +
| RIFE-Lite | +Interpolación ligera | +Muy Alta | +Media | +Más rápido, menor uso de recursos | +
| RealESRGANx4 | +Escalado general 4× | +Media | +Alta | +Rendimiento equilibrado | +
| RealESRNetx4 | +Restauración sutil | +Media | +Alta | +Conserva la textura natural de la imagen | +
| RealSRx4_Anime | +Mejora de anime / line-art | +Media | +Alta | +Bordes nítidos para arte 2D | +
| IRCNN_L | +Denoising ligero | +Alta | +Media | +Eliminación suave de artefactos | +
| IRCNN_M | +Denoising medio | +Alta | +Media | +Limpieza de artefactos más fuerte | +
Contribuciones
+Aceptamos contribuciones de la comunidad:
+-
+
- Fork del repositorio en GitHub. +
- Crea una rama para tu característica o corrección de error. +
- Envía un Pull Request con una descripción detallada y notas de prueba. +
+ Contacto: + negroayub97@gmail.com +
+Licencia y Tecnologías
+Tecnologías Integradas y Licencias
+| Tecnología | +Licencia | +Autor / Mantenedor | +Fuente | +
|---|---|---|---|
| QualityScaler | +MIT | +Djdefrag | +GitHub | +
| FluidFrames | +MIT | +Djdefrag | +GitHub | +
| Real-ESRGAN | +BSD 3-Clause / Apache | +Xintao Wang | +GitHub | +
| GFPGAN | +Apache 2.0 | +TencentARC / Xintao Wang | +GitHub | +
| RIFE | +Apache 2.0 | +hzwer | +GitHub | +
| BSRGAN | +Apache 2.0 | +Kai Zhang | +GitHub | +
| IRCNN | +BSD / Mixed | +Kai Zhang | +GitHub | +
| ONNX Runtime | +MIT | +Microsoft | +GitHub | +
| FFmpeg | +LGPL / GPL | +FFmpeg Team | +ffmpeg.org | +